真实项目中给 AI agent 组织上下文的方法：先划任务边界，再给文件证据、工程约束和验收方式，让 AI 的输出能被审查、验证和回滚。
一份面向 Codex、Claude Code、ChatGPT API 客户端和中转 API 的配置检查清单，覆盖 API key、base_url、模型名、endpoint、代理、日志脱敏和最小验证。
面向 Codex、Claude Code 等 coding agent 的模型选择方法：按任务风险、上下文长度、工具调用、延迟、成本和验证方式拆分，而不是盲目使用最贵或最新模型。
从真实工程流程解释为什么使用 Codex、Claude Code 等 coding agent 时，必须配合 Git 分支、diff review、测试验证和 PR 审查。
从真实项目开发角度解释 Codex 和 Claude Code：它们和普通 AI 聊天的区别、适合谁、能做什么、风险在哪里，以及什么时候该用哪一个。
Windows、macOS 和 Linux 分系统讲清 Codex 与 Claude Code 如何接入 AI 中转 API：配置文件位置、编辑方式、API key 文件、验证命令和常见错误。